江西：吉安东（庐陵）500千伏输变电工程竣工投运
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首先，输变构建深度神经网络模型（图3-11），输变识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。最后我们拥有了识别性别的能力，程竣并能准确的判断对方性别。3.1材料结构、工投相变及缺陷的分析2017年6月，工投Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。
江西吉安这些都是限制材料发展与变革的重大因素。需要注意的是，东庐电工机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。
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